Beschikbare gegevens en informatie

De gebruiker kan per opname 3 typen informatie invoeren:

• habitattype: tabel die voor elke opname aangeeft volgens de criteria van welk habitattype de LSVI berekend moet worden
• waarden voor indicatoren en voorwaarden (facultatief, afhankelijk van beschikbare gegevens): tabel met per opname rechtstreeks ingeschatte waarden voor indicatoren en voorwaarden zoals die in de LSVI-criteria vermeld zijn
• bedekking voor soorten en/of kenmerken (facultatief, afhankelijk van beschikbare gegevens): tabel met per opname soorten en/of kenmerken en hun bedekkingen (of aan/afwezigheid), bv. gegevens die afkomstig zijn uit een volledige vegetatie-opname

De achterliggende databank bevat ook 3 soorten informatie (op te vragen met de functie geefInvoervereisten()):

• indicatoren en voorwaarden per habitattype (op basis waarvan de LSVI bepaald wordt)
• een grenswaarde (‘Referentiewaarde’) en operator voor elke voorwaarde (die aangeeft wanneer de staat gunstig of goed is)
• rekenregels (= alle nodige info om een voorwaarde te kunnen berekenen)

str(geefInvoervereisten(Habitattype = "4030"))

## 'data.frame':    21 obs. of  32 variables:
##  $ Versie             : chr  "Versie 2.0" "Versie 2.0" "Versie 2.0" "Versie 2.0" ...
##  $ Habitattype        : chr  "4030" "4030" "4030" "4030" ...
##  $ Habitatsubtype     : chr  "4030" "4030" "4030" "4030" ...
##  $ Criterium          : chr  "Structuur" "Structuur" "Verstoring" "Verstoring" ...
##  $ Indicator          : chr  "ouderdomsstructuur Struikheide" "ouderdomsstructuur Struikheide" "vergrassing/verruiging" "vergrassing/verruiging" ...
##  $ Beoordeling        : chr  "B: 2 tot 3 stadia aanwezig" "A: alle stadia aanwezig" "A: < 30%" "B: 30-50%" ...
##  $ Kwaliteitsniveau   : int  1 2 2 1 1 2 2 1 1 1 ...
##  $ Belang             : chr  "b" "b" "zb" "zb" ...
##  $ BeoordelingID      : int  321 322 323 324 317 318 319 320 1069 1069 ...
##  $ Combinatie         : chr  "297" "298" "1761" "1760" ...
##  $ VoorwaardeID       : int  297 298 1761 1760 769 771 1586 1588 306 2136 ...
##  $ Voorwaarde         : chr  "aantal ouderdomsstadia" "aantal ouderdomsstadia" "bedekking vergrassing/verruiging" "bedekking vergrassing/verruiging" ...
##  $ Referentiewaarde   : chr  "2" "4" "30" "50" ...
##  $ Operator           : chr  ">=" ">=" "<" "<=" ...
##  $ Maximumwaarde      : num  4 4 1 1 1 1 1 1 4 2 ...
##  $ AnalyseVariabele   : chr  "aantal" "aantal" "bedekking" "bedekking" ...
##  $ Eenheid            : chr  NA NA "%" "%" ...
##  $ TypeVariabele      : chr  "Geheel getal" "Geheel getal" "Percentage" "Percentage" ...
##  $ Invoertype         : chr  NA NA NA NA ...
##  $ Invoerwaarde       : chr  "NA" "NA" "NA" "NA" ...
##  $ TaxongroepId       : int  NA NA 528 528 99 99 884 885 NA NA ...
##  $ TaxongroepNaam     : chr  NA NA "vergrassing/verruiging" "vergrassing/verruiging" ...
##  $ Studiegroepnaam    : chr  "50pioniersstadium&100ontwikkelingsstadium&150climaxstadium&200degeneratiestadium" "50pioniersstadium&100ontwikkelingsstadium&150climaxstadium&200degeneratiestadium" NA NA ...
##  $ Studielijstnaam    : chr  "ouderdomsstadia" "ouderdomsstadia" NA NA ...
##  $ Studiewaarde       : chr  "pioniersstadium, ontwikkelingsstadium, climaxstadium, degeneratiestadium" "pioniersstadium, ontwikkelingsstadium, climaxstadium, degeneratiestadium" "NA" "NA" ...
##  $ SubAnalyseVariabele: chr  NA NA NA NA ...
##  $ SubEenheid         : chr  NA NA NA NA ...
##  $ TypeSubVariabele   : chr  NA NA NA NA ...
##  $ SubReferentiewaarde: chr  NA NA NA NA ...
##  $ SubOperator        : chr  NA NA NA NA ...
##  $ SubInvoertype      : chr  NA NA NA NA ...
##  $ SubInvoerwaarde    : chr  "NA" "NA" "NA" "NA" ...

Inleiding

Veel voorwaarden voor de bepaling van de LSVI zijn gebaseerd op het tellen van aantallen en/of het inschatten/berekenen van bedekkingen van soorten of kenmerken. Dit betekent dat de ‘berekening’ uitgaande van een volopname (met voor elke plantensoort een geschatte bedekking, eventueel aangevuld met andere vegetatiekenmerken) vaak een gelijkaardig stramien volgt, al zijn er soms aanzienlijke nuanceverschillen. Enkele voorbeelden om dit te illustreren.

Voor de voorwaarde ‘aantal sleutelsoorten minstens frequent aanwezig’ zal het script de volgende stappen doorlopen:

• checkt in de databank de lijst met sleutelsoorten voor het habitattype in kwestie
• selecteert deze sleutelsoorten uit de opname die de gebruiker invoerde
• selecteert hieruit de soorten die minstens frequent aanwezig zijn
• telt dit aantal soorten

De voorwaarde ‘aantal ouderdomsstadia minstens frequent aanwezig’ kan op dezelfde manier berekend worden, maar dan op basis van een lijst (in de databank) die alle ouderdomsstadia weergeeft. En uiteraard veronderstelt dit dat de gebruiker voor deze ouderdomsstadia een bedekking invoerde in de tabel met soorten en kenmerken.

Om de voorwaarde ‘bedekking boomlaag’ te berekenen, zal het script volgende stappen doorlopen:

• checkt of de gebruiker voor de boomlaag een totale bedekking ingeschat heeft (en gebruikt dan deze waarde als resultaat)
• indien niet:
  • selecteert alle boomsoorten uit de opname die in de boomlaag voorkomen (op basis van een lijst met alle boomsoorten uit de databank)
  • berekent de totale bedekking van deze soorten samen, rekening houdend met een gedeeltelijke overlap van de vegetatie

Het stukje ‘selecteert de soorten/kenmerken uit de opname’ komt in bijna alle voorwaarden terug. Soms moet er achteraf nog een extra selectie gebeuren, bv. enkel soorten/kenmerken die minstens/maximum een bepaalde bedekking hebben of enkel soorten uit een bepaalde vegetatielaag, soms niet. Vaak is het uiteindelijke eindresultaat een telling van het aantal soorten of een totale bedekking van alle soorten samen. Soms wordt de totale bedekking van een volledige vegetatielaag gevraagd, en dan zal de rekenmodule de berekening op basis van de volopname/soortenlijst enkel doen als de totale bedekking van de vegetatielaag niet opgegeven is.

Globaal bekeken is het aantal verschillende handelingen/berekeningswijzen (oftewel stukjes script die nodig zijn) relatief beperkt, maar zoals de ‘soms’ en de ‘vaak’ in voorgaande alinea aangeven, moeten deze wel zeer flexibel ingezet kunnen worden afhankelijk van de voorwaarde. Deze flexibiliteit is in het package opgevangen door voor elke voorwaarde de berekeningswijze als een set van ‘rekenregels’ te coderen in de databank. Zo is de voorwaarde ‘aantal sleutelsoorten minstens frequent aanwezig’ als volgt gecodeerd:

str(
  geefInvoervereisten(
    Versie = "versie 2.0", Habitattype = "2330_dw",
    Indicator = "sleutelsoorten", Kwaliteitsniveau = 1
  )
)

## 'data.frame':    1 obs. of  32 variables:
##  $ Versie             : chr "Versie 2.0"
##  $ Habitattype        : chr "2330"
##  $ Habitatsubtype     : chr "2330_dw"
##  $ Criterium          : chr "Vegetatie"
##  $ Indicator          : chr "sleutelsoorten"
##  $ Beoordeling        : chr "B: <= 3 minstens frequent aanwezig"
##  $ Kwaliteitsniveau   : int 1
##  $ Belang             : chr "b"
##  $ BeoordelingID      : int 212
##  $ Combinatie         : chr "463"
##  $ VoorwaardeID       : int 463
##  $ Voorwaarde         : chr "aantal sleutelsoorten frequent"
##  $ Referentiewaarde   : chr "1"
##  $ Operator           : chr ">="
##  $ Maximumwaarde      : num 3
##  $ AnalyseVariabele   : chr "aantal"
##  $ Eenheid            : chr NA
##  $ TypeVariabele      : chr "Geheel getal"
##  $ Invoertype         : chr NA
##  $ Invoerwaarde       : chr "NA"
##  $ TaxongroepId       : int 427
##  $ TaxongroepNaam     : chr "sleutelsoorten"
##  $ Studiegroepnaam    : chr NA
##  $ Studielijstnaam    : chr NA
##  $ Studiewaarde       : chr "NA"
##  $ SubAnalyseVariabele: chr "bedekking"
##  $ SubEenheid         : chr NA
##  $ TypeSubVariabele   : chr "Categorie"
##  $ SubReferentiewaarde: chr "f"
##  $ SubOperator        : chr ">="
##  $ SubInvoertype      : chr "TANSLEY IHD"
##  $ SubInvoerwaarde    : chr "A, CD, D, F, LA, LCD, LD, LF, LO, LR, LS, O, R, RA, RCD, RD, RF, RO, RR, RS, S, lf"

Scriptmatig wordt dus gecheckt welke variabelen (‘rekenregels’) in de databank ingevuld zijn en welke waarden ze hebben, en deze combinatie bepaalt welke stukjes script voor het bepalen van die voorwaarde doorlopen worden. In enkele gevallen kan een variabele ietwat contextafhankelijk zijn, dus een lichtjes andere interpretatie hebben afhankelijk van de inhoud van andere variabelen.

Rekenregels

De belangrijkste variabele in de rekenregels is AnalyseVariabele. Deze verwijst rechtstreeks naar een welbepaald script dat leidt tot de bepaling van de LSVI voor die voorwaarde. Er zijn enkele basisscripts, zoals bv. AnalyseVariabelen aantal en bedekking, die een globale workflow bevatten die door de meeste scripts min of meer overgenomen wordt. De afgeleide scripts (‘nakomelingen’ van aantal of bedekking) doen vaak dezelfde handeling maar voorafgegaan en/of gevolgd door een extra handeling. Zo berekent bedekking de totale bedekking van alle opgegeven soorten die in de taxonlijst staan (rekening houdend met overlap), terwijl bedekkingLaag eerst checkt of er een totale bedekking ingeschat is voor de opgegeven laag. Indien niet, dan gebruikt ze de procedure van bedekking om de totale bedekking te berekenen voor alle soorten die in deze vegetatielaag voorkomen (op basis van een taxonlijst die bv. alle bomen (voor boomlaag) of alle mossen (voor moslaag) bevat).

Bij de verschillende analysevariabelen kan het gebruik of de interpretatie van de variabelen in de databank afwijkend zijn. Zo berekent bijvoorbeeld de AnalyseVariabele bedekkingExcl de totale bedekking van alle soorten van de opname behalve deze die in de taxonlijst vermeld staan (terwijl bij andere berekeningen de soorten in de taxonlijst net wel in beschouwing genomen worden). Om een berekening ten volle te begrijpen, is het dus belangrijk om de beschrijvingen van de berekeningswijzen voor de verschillende analysevariabelen verderop in dit hoofdstuk door te nemen. Het deel van de workflow dat ze bijna allemaal gemeenschappelijk hebben, is beschreven in een eerste onderdeeltje AnalyseVariabele.

Meestal is er ook een variabele TaxongroepId of een studielijst (variabelen Studielijstnaam en Studiewaarde) toegevoegd. Deze verwijzen naar de voor de voorwaarde relevante soortenlijst(en) of kenmerken. Een voorbeeld van een studielijst zijn de ouderdomsklassen van heide. Idee is dat de gebruiker voor elk van de kenmerken (in dit geval ouderdomsklassen) een waarde (in dit geval bedekking) opgeeft, en op basis hiervan wordt bv. ‘berekend’ hoeveel klassen er minstens frequent aanwezig zijn. Voor de studielijsten staan de kenmerken rechtstreeks opgesomd onder Studiewaarde.

Om de tabel niet te overladen, zijn de soortenlijsten niet rechtstreeks toegevoegd in de tabel, maar vervangen door een verwijzing naar een TaxongroepId. De volledige lijst van bv. TaxongroepId 123 kan opgevraagd worden met het commando geefSoortenlijstVoorIDs("123") (en in de string kunnen meerdere Id’s gescheiden door een , opgegeven worden).

Om een gebruiker niet te verplichten om ook alle soorten in te geven die hij niet gezien heeft, gaat de rekenmodule ervan uit dat er voor de soorten een volopname gebeurd is van zodra er minstens 1 soort toegevoegd is aan de tabel met soorten en kenmerken. Concreet zal hij in dit geval alle niet ingevoerde soorten beschouwen als afwezig of soorten met een bedekking van 0 %. Als er geen enkele soort ingevoerd is, zullen voorwaarden in verband met soorten die niet rechtstreeks ingeschat zijn, de waarde NA krijgen. En voor kenmerken is hetzelfde principe toegepast: zodra 1 kenmerk van een bepaalde studielijst opgegeven is, gaat de rekenmodule ervan uit dat de andere kenmerken van die lijst niet aanwezig waren (bv. als pioniersstatium opgegeven is, zal er voor ouderdomsklassen van uitgegaan worden dat de andere klassen afwezig waren). Ingeval van gedeeltelijke opnamen is het dus aan de gebruiker om voor elke voorwaarde in te schatten in hoeverre het resultaat betrouwbaar is en evt. rechtstreeks een waarde op te geven voor de voorwaarde.

Binnen een voorwaarde kan ook een ‘subvoorwaarde’ gedefinieerd zijn (opgesplitst in meerdere variabelen met ‘Sub’ in de naam), die een bijkomend selectiecriterium geeft dat toegepast wordt op alle soorten en/of kenmerken uit de lijst. Zo is de subvoorwaarde ‘minimaal frequent aanwezig’ uit bovenstaand voorbeeld gecodeerd met o.a.:

• subAnalyseVariabele ‘bedekking’
• TypeSubvariabele ‘Categorie’
• Subreferentiewaarde ‘f’ (-> frequent)
• SubOperator ‘>=’

Tenslotte zijn er nog een aantal variabelen die verschillen in gebruikte schalen of meeteenheden opvangen. Zo geven Type(Sub)Variabele, (Sub)Invoertype en (Sub)Invoerwaarde aan wat voor variabele de (Sub)Referentiewaarde in de databank is, waardoor de gebruiker niet verplicht is om dezelfde variabele en eenheid te gebruiken. Voor verdere uitleg hierover verwijzen we naar het onderdeel over Bedekking en Schalen.

AnalyseVariabele

Bij het berekenen van een AnalyseVariabele wordt vaak de (interne) functie selecteerKenmerkenInOpname() aangeroepen om de soorten/kenmerken uit de opname van de gebruiker te selecteren. Om de workflow van deze functie niet te herhalen in elk van onderstaande analysevariabelen (berekeningswijzen), bespreken we hem hier apart.

In te voeren parameters voor deze functie zijn de door de gebruiker ingevoerde opname (soorten en/of kenmerken) en de velden die in de databank gedefinieerd zijn voor de voorwaarde. De workflow van de functie is als volgt:

Als een taxonlijst of studielijst vermeld is in de voorwaarde, zullen de elementen uit deze lijst geselecteerd worden in de opname van de gebruiker. Als zowel taxonlijst als studielijst vermeld zijn, dan bestaat deze studielijst altijd uit een of meerdere vegetatielagen, en dan worden de soorten uit de taxonlijst geselecteerd in de opname van de gebruiker die in de in de studielijst vermelde vegetatiela(a)g(en) voorkomen.

Als er een subvoorwaarde vermeld is in de voorwaarde, zullen uit de geselecteerde deellijst van de opname enkel de elementen geselecteerd worden die aan de subvoorwaarde voldoen (bv. minimum of maximum een bepaalde bedekking of aandeel zijn).

Zoals eerder aangegeven, zal een opname zonder soorten (ingeval van taxonlijst) of kenmerken (ingeval van studielijst) resulteren in NA.

Voor taxonlijsten is de routine iets complexer dan hierboven beschreven, maar deze details zijn uitgebreid beschreven in het hoofdstuk Afhandeling taxonlijsten.

aantal

Bij de voorwaarden met analysevariabele aantal wordt het aantal records (soorten of kenmerken) geteld dat door selecteerKenmerkenInOpname() teruggegeven wordt, dus hier wordt simpelweg het aantal relevante soorten (ingeval van taxonlijst) of kenmerken (ingeval van studielijst) geteld dat voorkomt in de door de gebruiker ingegeven opname en voldoet aan een eventuele subvoorwaarde. Als samen met een taxonlijst ook een studielijst opgegeven wordt, dan is deze te interpreteren als een tweede subvoorwaarde. In de praktijk gaat het hier over de vegetatielaag waarin de soorten moeten voorkomen.

bedekking

Bij de voorwaarden met analysevariabele bedekking wordt de totale bedekking berekend van de records (soorten of kenmerken) die door selecteerKenmerkenInOpname() teruggegeven worden, dus hier wordt de totale bedekking berekend van de relevante soorten (ingeval van taxonlijst) of kenmerken (ingeval van studielijst) die voorkomen in de door de gebruiker ingegeven opname en voldoen aan een eventuele subvoorwaarde. Als samen met een taxonlijst ook een studielijst opgegeven wordt, dan is deze te interpreteren als een tweede subvoorwaarde. In de praktijk gaat het hier over de vegetatielaag waarin de soorten moeten voorkomen.

Voor de berekening van de totale bedekking wordt gebruik gemaakt van de formule van Fisher:

$$ b_{tot} = 1 - \prod_{i=1}^n (1 - b_{i})$$ met b_tot de totale bedekking in proportie (dus percentage / 100), b_i de bedekking van de individuele soorten in proportie (dus percentage / 100) (en ∏ het product)

Deze formule geeft uiteraard maar een benaderende waarde die minder accuraat is dan een rechtstreekse inschatting van de totale bedekking van de soorten van de lijst samen (dus gebruik maken van rechtstreekse inschattingen heeft de voorkeur als deze beschikbaar zijn). In tegenstelling tot een gewone som van bedekkingen, gaat ze uit van een gedeeldelijke overlap van soorten, wat vaak een betere benadering zal zijn. Een ander pluspunt is dat het resultaat (de totale bedekking) nooit meer dan 1 of 100 % zal zijn.

bedekkingExcl

Bij de analysevariabele bedekkingExcl gaat de voorwaarde over de totale bedekking van de soorten/kenmerken die niet in een lijst voorkomen, bv. alle soorten behalve de sleutelsoorten.

Bij voorwaarden met deze analysevariabele worden de soorten/kenmerken geselecteerd op basis van een functie deselecteerKenmerkenInOpname(), die in de opname van de gebruiker de soorten/kenmerken schrapt die in de taxonlijst/studielijst voorkomen (en de overblijvende soorten/kenmerken vormen de selectie). Verder gebeurt de berekening analoog aan deze van de analysevariabele bedekking: met de formule van Fisher wordt de totale bedekking van deze selectie berekend.

bedekkingLaag

Bij de analysevariabele bedekkingLaag gaat de voorwaarde over de totale bedekking van een vegetatielaag, bv. de boom- en struiklaag of de moslaag. In dit geval is de vegetatielaag in kwestie als studielijst ingegeven (met evt. de verschillende deellagen zoals boomlaag en struiklaag ook vermeld als aparte items), en de taxonlijst bevat een lijst van alle soorten die in deze laag voorkomen.

Bij voorwaarden met deze analysevariabele zal eerst gecheckt worden of kenmerken uit de studielijst voorkomen in de opname van de gebruiker.

• Als dat zo is, dan zal de bedekking afgeleid worden van het kenmerk of de kenmerken in de studielijst. (Meer concreet: de berekening gebeurt zoals bij analysevariabele bedekking nadat eerst TaxongroepId uit de voorwaarden geschrapt is, dus de selectie van de lagen gebeurt op basis van enkel de studielijst)
• Als dat niet zo is, dan zal de bedekking afgeleid worden op basis van opgegeven taxonlijst en zal de voorwaarde uitgevoerd worden na enkel de analysevariabele te vervangen door bedekking (dus de studielijst met de vegetatielaag blijft behouden, waardoor enkel soorten uit die laag geselecteerd zullen worden)

bedekkingLaagExcl

De analysevariabele bedekkingLaagExcl is zeer analoog aan bedekkingLaag, maar lost een taxonlijst-gerelateerd probleem op dat voorkomt bij de taxonlijst van de boomlaag. Om ervoor te zorgen dat ook in de opname van de gebruiker ingevoerde genera als boom beschouwd worden, bestaat de lijst van bomen en struiken uit genera. Lagere taxonomische niveaus worden automatisch ook meegenomen (zie Afhandeling taxonlijsten). Er is echter 1 moeilijkheid: Salix repens zou niet meegenomen mogen worden want dit is geen boom (die wel in de struiklaag zou kunnen voorkomen). Anderzijds zijn er een aantal moeilijk te determineren Salix-soorten die evt. als genus in een opname zou kunnen voorkomen, maar die allen bomen zijn. We gaan ervan uit dat Salix repens wel herkend wordt en dus tot op soortniveau in een opname toegevoegd zal worden, en enkel moeilijk te herkennen Salix-soorten als genus toegevoegd worden. Vanuit die redenering worden ‘Salix sp.’ en de Salix-soorten als boom beschouwd, met uitzondering van Salix repens.

Dit probleempje heeft aanleiding gegeven voor een nieuwe analysevariabele, die uiteraard ook ruimer gebruikt kan worden. Bij voorwaarden met deze analysevariabele verwijst het TaxongroepId naar een taxonlijst bestaande uit 2 sublijsten: een lange lijst (bv. alle genera van bomen) en een kort lijstje (bv. Salix repens).

Bij de berekening zal eerst gecheckt worden of er inderdaad 2 sublijsten zijn, en in dat geval zullen als een eerste stap de taxa van het kortste lijstje geschrapt worden in de lijst van de taxa met het langste lijstje (in een lijst waarin alle mogelijke taxonniveaus toegevoegd zijn). Daarna zal met de eventueel aangepaste taxonlijst de voorwaarde uitgerekend worden volgens analysevariabele bedekkingLaag.

bedekkingLaagPlus

Bij de analysevariabele bedekkingLaagPlus gaat de voorwaarde over de totale bedekking van een vegetatielaag en een taxongroep, bv. de bedekking van de moslaag en klimop. Verschillend van bedekkingLaag verwijst het TaxongroepId naar een taxonlijst met 2 taxonsublijsten (zie Afhandeling taxonlijsten): een lange lijst met alle soorten van de vegetatielaag die in studielijst vermeld is (in het voorbeeld alle mossen), en een korte lijst met de soorten waarvan de bedekking hierbij opgeteld moet worden (in het voorbeeld klimop).

Bij de berekening zal eerst gecheckt worden of er inderdaad 2 sublijsten zijn, en in dat geval worden deze opgesplitst in 2 lijsten. Op basis van de kortste lijst wordt de bedekking van deze soort(en) berekend volgens de analysevariabele bedekking (waarbij de studielijst buiten beschouwing gelaten wordt). Op basis van het langste lijst en de studielijst wordt de bedekking van de vegetatielaag berekend volgens de analysevariabele bedekkingLaag. Daarna wordt de voorwaarde berekend door beide bedekkingen op te tellen volgens de formule van Fisher (zie onder bedekking). (Ingeval er geen 2 sublijsten zijn, zal de voorwaarde als weergegeven in de databank, berekend worden volgens analysevariabele bedekkingLaag).

bedekkingSom

Bij de analysevariabele bedekkingSom gaat de voorwaarde over de totale bedekking van een taxongroep en een studiegroep, bv. de bedekking van pioniersvegetatie en open zand.

De bedekkingen worden berekend volgens de analysevariabele bedekking voor enerzijds de studielijst (waarbij TaxongroepId buiten beschouwing gelaten wordt), en anderzijds voor TaxongroepId (waarbij de studielijst buiten beschouwing gelaten wordt). Daarna wordt de voorwaarde berekend door beide bedekkingen op te tellen. Vermits de studielijst doorgaans geen vegetatie bevat, wordt niet uitgegaan van een gedeeltelijke overlap en wordt een gewone som gebruikt.

maxBedekking

Bij de voorwaarden met analysevariabele maxBedekking wordt de maximale bedekking geselecteerd uit de records (soorten of kenmerken) die door selecteerKenmerkenInOpname() teruggegeven worden (zie onder AnalyseVariabele), dus hier wordt de soort of kenmerk met de hoogste bedekking geselecteerd uit de relevante soorten (ingeval van taxonlijst) of kenmerken (ingeval van studielijst) die voorkomen in de door de gebruiker ingegeven opname en voldoen aan een eventuele subvoorwaarde. Als samen met een taxonlijst ook een studielijst opgegeven wordt, dan is deze te interpreteren als een tweede subvoorwaarde. In de praktijk gaat het hier over de vegetatielaag waarin de soorten moeten voorkomen.

maxBedekking2s

De analysevariabele maxBedekking2s is gelijkaardig aan maxBedekking met als enige verschil dat bij 2 of meer aanwezige soorten of kenmerken, de bedekkingen van de 2 soorten/kenmerken met de hoogste bedekking opgeteld worden volgens de formule van Fisher (zie onder bedekking).

maxBedekkingExcl

Bij de analysevariabele maxBedekkingExcl gaat de voorwaarde over de maximale bedekking van de soorten/kenmerken die niet in een lijst voorkomen, bv. alle soorten behalve de sleutelsoorten.

Bij voorwaarden met deze analysevariabele worden de soorten/kenmerken geselecteerd op basis van een functie deselecteerKenmerkenInOpname(), die in de opname van de gebruiker de soorten/kenmerken schrapt die in de taxonlijst/studielijst voorkomen (en de overblijvende soorten/kenmerken vormen de selectie). Verder gebeurt de berekening analoog aan deze van de analysevariabele maxBedekking: de soort of kenmerk met maximale bedekking wordt geselecteerd uit de selectie.

aandeel

Bij de analysevariabele aandeel gaat de voorwaarde over grondvlakken of volumes van bomen. Terwijl alle andere analysevariabelen enkel door gebruikers ingevoerde records in beschouwing nemen waarbij Eenheid niet gelijk is aan ‘grondvlak_ha’ of ‘volume_ha’, zal deze analysevariabele deze records net wel in beschouwing nemen (en alle andere records wissen).

Om het totale grondvlak of volume te berekenen van de relevante soorten, wordt de som genomen van de grondvlakken/volumes van de records (in principe soorten, maar voor kenmerken zou het technisch ook werken) die door selecteerKenmerkenInOpname() teruggegeven worden (zie onder AnalyseVariabele), dus hier wordt het totale grondvlak of volume berekend van de relevante soorten (uit taxonlijst) die voorkomen in de door de gebruiker ingegeven opname en voldoen aan een eventuele subvoorwaarde. Als samen met een taxonlijst ook een studielijst opgegeven wordt, dan is deze te interpreteren als een tweede subvoorwaarde. In de praktijk gaat het hier over de vegetatielaag waarin de soorten moeten voorkomen.

Om tenslotte het aandeel te berekenen, wordt het bekomen grondvlak of volume gedeeld door het totale grondvlak of volume van alle opgegeven soorten, wat de som is van alle soorten in de opname met Eenheid ‘grondvlak_ha’ of ‘volume_ha’.

aandeelKruidlaag

De analysevariabele aandeelKruidlaag heeft eigenlijk een ietwat slecht gekozen naam, omdat de functie in principe het aandeel ten opzichte van eender welke vegetatielaag berekent. Bij voorwaarden met deze analysevariabele verwijst TaxongroepId naar een lijst met de relevante soorten om het aandeel te berekenen, en studielijst vermeldt de vegetatielaag waarin dit aandeel bestudeerd wordt.

De totale bedekking van de relevante soorten wordt berekend door de voorwaarde (met TaxongroepId en studielijst) te berekenen volgens de analysevariabele bedekking. Voor de totale bedekking van de vegetatielaag zal eerst gecheckt worden of het kenmerk uit de studielijst (de vegetatielaag) voorkomt in de opname van de gebruiker.

• Als dat zo is, dan zal de bedekking afgeleid worden van het kenmerk in de studielijst.
• Als dat niet zo is, dan zal de bedekking afgeleid worden van de opname van de gebruiker waaruit enkel soorten van de vegetatielaag in kwestie (bepaald op basis van studielijst) gefilterd zijn.

Om de voorwaarde te berekenen, zal de totale bedekking van de relevante soorten gedeeld worden door de totale bedekking van de vegetatielaag.

aantalGroepen

De analysevariabele aantalGroepen gaat specifiek over kenmerken die eigenlijk soortenlijsten zijn, bv. helofyten. Deze kenmerken zijn in de databank enerzijds weergegeven in de studielijst, en anderzijds verwijst het TaxongroepId naar een taxonlijst met meerdere taxonsubgroepen die elk overeenkomen met een van de kenmerken (en die de relevante soorten bevatten).

Bij voorwaarden met deze analysevariabele zal eerst gecheckt worden of kenmerken uit de studielijst voorkomen in de opname van de gebruiker.

• Als dat zo is, dan zal het aantal afgeleid worden van de kenmerken in de studielijst. (Meer concreet: de berekening gebeurt zoals bij analysevariabele aantal nadat eerst TaxongroepId uit de voorwaarden geschrapt is)
• Als dat niet zo is, dan zal het aantal afgeleid worden op basis van opgegeven taxonlijst. Concreet zal de originele voorwaarde wat aangepast worden (de studielijst wordt geschrapt en de taxonlijst wordt herwerkt zodat de originele taxonsubgroepen afzonderlijke taxa of soorten worden binnen 1 taxonlijst), waarna de berekening van het aantal groepen/kenmerken kan gebeuren volgens de analysevariabele aantal. (Zoals beschreven in Afhandeling taxonlijsten hieronder, zal de aggregatie van de opgegeven soorten - die nu als subsoorten beschouwd worden - gebeuren door de totale bedekking te berekenen en op de resulterende lijst de eventuele subvoorwaarde uit te voeren, waarna het aantal originele taxonsubgroepen - nu hernoemd als soorten - geteld wordt.)

scoresom

De analysevariabele scoresom wordt gebruikt voor een specifieke berekeningswijze voor de beoordeling van de vegetatie (sleutelsoorten) van habitatsubtype 2190_a. Hierbij worden de abundanties van de individuele taxa gescoord volgens 1 - zeldzaam, 2 - occasioneel, 3 - frequent, 4 - abundant, 5 - codominant en 6 - dominant, en hiervan wordt de som genomen.

meting

De analysevariabele meting (of meting_xxx) staat in de databank bij voorwaarden waarvoor geen specifieke berekeningswijze ontwikkeld is. Voorlopig is de bedoeling dat voor deze voorwaarden een waarde ingevoerd wordt via Data_voorwaarden; de berekening van deze analysevariabele geeft een foutmeldig als dit niet het geval is. Idee is om op termijn op zoek te gaan naar een oplossing om ingevoerde kenmerken in de mate van het mogelijke toch te koppelen aan voorwaarden van deze analysevariabele.